¿Qué es Python y para qué sirve?

Python es uno de los lenguajes de programación más clásicos, qué sigue gozando de muy buena salud a día de hoy. Ofrece una cantidad de utilidades enorme para el desarrollo de  múltiples tipos de aplicaciones, donde destaca actualmente la ingeniería de datos y la inteligencia artificial, aparte del desarrollo web. En este post te vamos a explicar sus características, los usos más frecuentes así como las herramientas que encontrarás disponibles en su ecosistema.

¿Qué es Python?

Python es uno de los lenguajes de programación más populares de la actualidad, dada la cantidad de utilidades que ofrece en una enorme variedad de campos, tan relevantes como la ingeniería de datos o la inteligencia artificial.

Es un lenguaje de código abierto y de uso completamente gratuito, multiplataforma y con un rico ecosistema, capaz de desempeñar con facilidad todo tipo de tareas.

Algunas de sus características principales son:

• Lenguaje levemente tipado 
• Multipropósito y multiplataforma 
• Open source
• Sintaxis característica por la falta de llaves y la necesidad de tabulaciones 
• Un ecosistema fuerte y una comunidad participativa y fiel. 

¿Para qué sirve Python?

Como hemos dicho ya, Python es un lenguaje de programación multipropósito con el que podemos realizar prácticamente cualquier tipo de aplicaciones, tanto de consola como aplicaciones con interfaz gráfica o para dispositivos. 

De todas formas hay algunas áreas de trabajo típicas de Python que vamos a enumerar en los siguientes puntos. 

Desarrollo web con frameworks como Django y Flask

Python no es un lenguaje específicamente pensado para la web como podría ser PHP, sin embargo, es muy habitual el uso cuando se combina con frameworks tales como Django o Flask. Estos frameworks son bastante avanzados maduros y sirven para hacer tanto sitios web tradicionales como proyectos de servicios web basados en API.

Automatización de tareas y scripts

Es muy habitual el uso de Python para la automatización de tareas de consola, ya que funciona a base de scripts, lo que hace muy sencillo el desarrollo ágil de programas para resolver cualquier necesidad. 

Además, integra una nutrida cantidad funciones en su núcleo, para realizar todo tipo de operaciones de administración de sistemas. Incluso se puede llegar mucho más lejos a través de librerías de terceros. 

Ciencia de datos y análisis estadístico

Si hay un área donde destaca especialmente Python en los últimos años es su posicionamiento como lenguaje para ingeniería de datos. Todo ello gracias a numerosas librerías que dispone, con las cuales se pueden realizar operaciones de todo tipo el área de análisis estadístico, siendo algunos ejemplos destacados Pandas, NumPy o Dask.

Inteligencia Artificial y machine learning

Del mismo modo, también ofrece en librerías muy usadas para implementar procedimientos de la rama de la Inteligencia Artificial, lo que lo hace uno de los lenguajes más utilizados en este área. Dentro del aprendizaje automático, destaca scikit-learn y en Deep Learning tenemos ejemplos clásicos como PyTorch o TensorFlow.

Desarrollo de videojuegos y aplicaciones gráficas

Aunque no es tan frecuente en este área, también existen frameworks de juegos para desarrollo en Python. Uno sencillo ideal para aprender es Pygame pero encuentras otros más avanzados como Arcade o Cocos2D. Incluso puedes hacer juegos en 3D con motores como Panda3D. Con ellos es relativamente sencillo el desarrollo de juegos, aunque a decir verdad, otros lenguajes son más habituales en este área. 

También se puede hacer aplicaciones con interfaces gráficas en Python aunque igualmente no es el área más frecuente de aplicación de este lenguaje. Un framework muy usado para conseguir aplicaciones con interfaces gráficas es PyQt en el que se han desarrollado aplicaciones populares como Calibre, Blender (la parte de interfaces) o Spyder IDE.

Aplicaciones empresariales y de escritorio

También es viable utilizarlo para el desarrollo de aplicaciones de gestión empresarial en ordenadores de escritorio con interfaces gráficas de usuario. Aunque a decir verdad en la actualidad este tipo de aplicaciones se están portando a la web, desarrollando en Python la parte del backend. Algunos ejemplos los tenemos en Oddo (anteriormente OpenERP), Tyton (que en realidad es un framework para desarrollar ERPs basado en Python) o la plataforma de minería de datos Orange.

Ventajas de aprender y usar Python

Python tiene numerosas ventajas de uso gracias a sus numerosas aplicaciones. Estas son algunas de las más representativas. 

Sintaxis sencilla y fácil de aprender

Se dice que Python es uno de los lenguajes más adecuados para aprender programación. Esto se debe a que tiene una sintaxis sencilla y fácil de aprender pero también porque elimina el uso de llaves y te fuerza a desarrollar realizando una correcta indexación del código, lo que fomenta buenas prácticas. 

Comunidad activa y abundantes recursos

La comunidad de Python es especialmente numerosa siendo uno de los lenguajes más extendidos del mundo pero además es especialmente fiel al lenguaje y está siempre dispuesta a ayudar compartiendo todo tipo de recursos. 

Al mismo tiempo, tiene una cantidad enorme de bibliotecas para realizar cualquier tipo de tarea, por lo que el desarrollo resulta sencillo y ágil. 

Multiplataforma y de código abierto

Es un lenguaje multiplataforma que se encuentra disponible en la mayor parte de los sistemas operativos, incluidos por supuesto todos los populares: Windows, Linux y Mac. Además, es un lenguaje open source, y con una larga trayectoria en el mundo de software libre, donde prácticamente cualquier aportación también es código abierto.

Bibliotecas y frameworks potentes

Como hemos dicho antes, dispone de muchas librerías open source que podemos utilizar para hacer un desarrollo más ágil de los productos de software, así como frameworks para desarrollo de aplicaciones de un grado muy profesional 

Herramientas recomendadas para trabajar con Python

Si vamos a desarrollar con Python, podemos utilizar herramientas populares y poderosas. Vamos a ver una selección de ellas en áreas diversas.

Entornos de desarrollo (IDE) como PyCharm o VS Code

En el apartado de editores el más tradicional es PyCharm, de JetBrains. Tiene una  versión gratuita para siempre y otra «pro» que funciona por suscripción. 

Aunque, desde hace un tiempo también se ha extendido mucho el uso de otros editores más sencillos como Visual Studio Code, que dispone de diversos plugins para mejorar sus prestaciones en el uso del lenguaje Python.

Gestores de paquetes como pip y conda

En el apartado de gestores de paquetes podemos utilizar algunas alternativas, aunque la más popular sin lugar a dudas es pip, ya que es la herramienta oficial para la gestión de dependencias.

Otra herramienta popular es conda, que además de ofrecer un gestor de paquetes es un gestor de entornos de desarrollo que facilita el uso e instalación de dependencias complejas como numpy, pandas o tensorflow, entre otras.

Repositorios de código y colaboración con GitHub

Por supuesto, en el apartado de herramientas no nos podemos olvidar de los sistemas de control de versiones, siendo la herramienta más popular en este ámbito Git.

Si tenemos que subir código a repositorios remotos, para colaborar entre los miembros de un equipo o facilitar tareas de CI/CD, podemos utilizar cualquiera de las herramientas habituales como Github o GitLab.